Elytra refond les processus par l'IA pour d'autres entreprises. La première chose que nous avons faite au démarrage a été de nous appliquer le diagnostic que nous vendons.
Nous y avons trouvé ce que nous trouvons partout : des processus qui existaient parce que quelqu'un les avait créés un jour dans l'urgence, et que personne n'a eu ensuite de raison de toucher. Des structures que personne n'a conçues. Des choses qui fonctionnaient juste assez pour ne jamais devenir urgentes.
Nous nous sommes diagnostiqué exactement ce que nous diagnostiquons chez nos clients.
Nous allons donc faire quelque chose d'inconfortable : documenter en public comment se construit une entreprise qui fonctionne nativement avec l'IA. Les décisions d'architecture, les critères derrière chacune, et surtout les erreurs — dont une qui a fait tomber toute notre production et qui n'avait rien à voir avec l'IA.
Ce ne seront pas des cas de réussite. Les cas de réussite sont invérifiables et, de surcroît, ennuyeux. Ce seront des décisions avec leur compromis explicite : ce que nous avons choisi, ce que nous avons écarté, et ce qu'il nous en a coûté de le découvrir. De chacune, nous publions le problème et le critère. Pas la mise en œuvre : c'est ce que nous vendons.
Nous commençons la semaine prochaine par la plus contre-intuitive : pourquoi, après avoir fait tomber notre propre production, nous avons décidé de ne pas construire l'agent qui l'aurait évitée.